Esta comunicación examina la interacción entre la mediación lingüística y la conversión del conocimiento en sistemas ciber-sociotécnicos (CSTs) a través del marco WAx, que describe varias representaciones del trabajo y ocho actividades clave de conversión. Basados en principios enactivistas, argumentamos que el lenguaje es un mecanismo dinámico que moldea y es moldeado por las interacciones humano-máquina, mejorando la resiliencia y adaptabilidad del sistema. Al integrar los conceptos de simplexidad, complixidad y compresión de complejidad, ilustramos cómo los procesos cognitivos y operativos complejos pueden ser selectivamente condensados en resultados eficientes. Un estudio de caso de un sistema de soporte al cliente basado en chatbot demuestra cómo las fases de socialización, introspección, externalización, combinación, internalización, conceptualización, reificación e influencia impulsan colaborativamente la evolución de diseños de CST resilientes. Nuestros hallazgos indican que el lenguaje natural sirve como una herramienta de conexión para una comprensión efectiva, coordinación adaptativa y aprendizaje continuo, ofreciendo nuevas perspectivas sobre el diseño de sistemas sociotécnicos tecnológicamente avanzados, socialmente fundamentados y en evolución.