Creemos que en las zonas tropicales necesitamos un enfoque comunitario para evaluar el impacto de las carreteras en la fauna silvestre y, por lo tanto, sugerimos medidas de mitigación para grupos de especies en lugar de un enfoque focalizado. Comprender qué características del paisaje indican eventos de atropellos también puede proporcionar modelos aplicables en otras regiones. Nos proponemos evaluar si el hábitat o la matriz son más relevantes para predecir eventos de atropellos en un grupo de especies. Nuestra hipótesis es: una matriz más permeable es el factor más relevante para explicar los eventos de atropellos. Para probar esta hipótesis, elegimos vertebrados como conjunto estudiado y un cruce de carretera en una región del Bosque Atlántico del sureste de Brasil como sitio de estudio. Se diseñaron modelos de regresión logística utilizando la presencia/ausencia de eventos de atropellos como variables dependientes y las características del paisaje como variables independientes, seleccionadas mediante el Criterio de Información de Akaike. Consideramos un conjunto de modelos candidatos que contiene cuatro tipos de modelos de regresión simple: modelo de efecto del hábitat; modelos de efecto de tipos de matriz; modelo de efecto de carretera; y modelos de referencia (distancia de intersección y amortiguamiento). Se registraron casi trescientos atropellos y 70 especies. La proximidad a los ríos y la cobertura vegetal herbácea, ambos modelos de efecto matriz, se asociaron con la mayoría de los grupos de vertebrados atropellados. La matriz fue más relevante que el hábitat para predecir el atropello de vertebrados. La asociación entre la proximidad a los ríos y el atropello indica que los ríos podrían ser una ruta preferencial para la mayoría de las especies. Se discuten las medidas de mitigación multiespecíficas y sus implicaciones para la ecología del movimiento y las estrategias de conservación.