Hábitat, características limnológicas y modelización espacial: una propuesta de zonificación para el embalse hidroeléctrico de Curuá-Una, Pará, Brasil
Autores: De Almeida Santos, Juciley; Silva Sousa, Keid Nolan; Brasil Santos, Paulo Roberto; Leal De Lima, Joelson; Bacelar, Rivolo De Jesus
Idioma: Inglés
Editor: Antonio Fernando Monteiro Camargo
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Hábitat, características limnológicas y modelización espacial: una propuesta de zonificación para el embalse hidroeléctrico de Curuá-Una, Pará, Brasil
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Acuáticas
Palabras clave
Amazonía
Geoestadístico
Acción antrópica
Limnología
Paisaje
Licencia
CC BY – Atribución
Consultas: 40
Citaciones: Acta Limnologica Brasiliensia Vol. 31
Objetivo: Caracterizar, modelar espacialmente y realizar el zonamiento del ambiente acuático en el embalse de la Central Hidroeléctrica Curuá-Una, en el estado de Pará, en la Amazonía brasileña.
Métodos: Los datos fueron recolectados en 77 puntos de muestreo distribuidos en 20 transectos en el embalse de Curuá-Una, en noviembre de 2016. La información se obtuvo mediante plantillas descriptivas del paisaje, evaluación de variables limnológicas, batimétricas y georreferenciadas. Para describir y modelar los patrones espaciales de los proxies limnológicos, se utilizó análisis geoestadístico con ajuste de semivariogramas e interpolación mediante Kriging Ordinario para generar los mapas. Para determinar el grado de asociación entre los proxies del paisaje, se empleó Análisis de Correspondencia (CA), y para relacionar los proxies del paisaje con los proxies limnológicos, se realizó un Análisis de Correspondencia Canónica (CCA).
Resultados: El análisis de los proxies limnológicos mostró que las variables presentaron distribución normal según la prueba de Shapiro-Wilk (5 %), excepto transparencia y temperatura. La mayoría de las variables obtuvo análisis geoestadístico bien definido, nivelado y con buen ajuste. Predominaron los modelos de ajuste gaussiano y esférico. Se observaron diferentes zonas en la distribución de las variables limnológicas a lo largo del eje longitudinal del embalse. El CA evidenció un corto gradiente local en las variables, lo que caracteriza efectivamente la interfaz entre el paisaje y la acción humana. En la Figura 5, los dos primeros ejes del CCA explicaron el 61,17 % de la variabilidad de los datos. Las firmas limnológicas mostraron un 42,3 % de variabilidad, con alta correlación entre los proxies del paisaje y los proxies ambientales en ambos ejes.
Conclusiones: Este tipo de enfoque puede ser útil para la gestión de cuencas hidrográficas en Brasil, especialmente en la Amazonía, región con múltiples proyectos de construcción de represas hidroeléctricas, ya que permite indicar el estado limnológico y ambiental y proporcionar una visión más clara de estos entornos.
Descripción
Objetivo: Caracterizar, modelar espacialmente y realizar el zonamiento del ambiente acuático en el embalse de la Central Hidroeléctrica Curuá-Una, en el estado de Pará, en la Amazonía brasileña.
Métodos: Los datos fueron recolectados en 77 puntos de muestreo distribuidos en 20 transectos en el embalse de Curuá-Una, en noviembre de 2016. La información se obtuvo mediante plantillas descriptivas del paisaje, evaluación de variables limnológicas, batimétricas y georreferenciadas. Para describir y modelar los patrones espaciales de los proxies limnológicos, se utilizó análisis geoestadístico con ajuste de semivariogramas e interpolación mediante Kriging Ordinario para generar los mapas. Para determinar el grado de asociación entre los proxies del paisaje, se empleó Análisis de Correspondencia (CA), y para relacionar los proxies del paisaje con los proxies limnológicos, se realizó un Análisis de Correspondencia Canónica (CCA).
Resultados: El análisis de los proxies limnológicos mostró que las variables presentaron distribución normal según la prueba de Shapiro-Wilk (5 %), excepto transparencia y temperatura. La mayoría de las variables obtuvo análisis geoestadístico bien definido, nivelado y con buen ajuste. Predominaron los modelos de ajuste gaussiano y esférico. Se observaron diferentes zonas en la distribución de las variables limnológicas a lo largo del eje longitudinal del embalse. El CA evidenció un corto gradiente local en las variables, lo que caracteriza efectivamente la interfaz entre el paisaje y la acción humana. En la Figura 5, los dos primeros ejes del CCA explicaron el 61,17 % de la variabilidad de los datos. Las firmas limnológicas mostraron un 42,3 % de variabilidad, con alta correlación entre los proxies del paisaje y los proxies ambientales en ambos ejes.
Conclusiones: Este tipo de enfoque puede ser útil para la gestión de cuencas hidrográficas en Brasil, especialmente en la Amazonía, región con múltiples proyectos de construcción de represas hidroeléctricas, ya que permite indicar el estado limnológico y ambiental y proporcionar una visión más clara de estos entornos.