Una guía paso a paso completa para utilizar herramientas de ciencia de datos en la gestión de datos epidemiológicos y climatológicos en sistemas de producción de arroz
Autores: Rodríguez-Almonacid, Deidy Viviana; Ramírez-Gil, Joaquín Guillermo; Higuera, Olga Lucia; Hernández, Francisco; Díaz-Almanza, Eliecer
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una guía paso a paso completa para utilizar herramientas de ciencia de datos en la gestión de datos epidemiológicos y climatológicos en sistemas de producción de arroz
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Ciencia de datos
Epidemiología
Climatología
Sistemas de producción de arroz
Gestión de datos
Visualización de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La aplicación de técnicas de ciencia de datos (DS) se ha vuelto cada vez más esencial en varios campos, incluyendo la epidemiología y la climatología en sistemas de producción agrícola.
Descripción
La aplicación de técnicas de ciencia de datos (DS) se ha vuelto cada vez más esencial en varios campos, incluyendo la epidemiología y la climatología en sistemas de producción agrícola.