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Guía de conocimiento guiada por geometría gradual para adaptación de dominio sin datos de origen

Autores: Zhang, Yangkuiyi; Tang, Song

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Guía de conocimiento guiada por geometría gradual para adaptación de dominio sin datos de origen


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Datos de origen
Adaptación de dominio
SFDA
Conocimiento guiado por geometría
Destilación de conocimiento
Supervisión semántica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido al acceso a los datos fuente durante la fase de transferencia, los trabajos convencionales de adaptación de dominio han planteado recientemente preocupaciones de seguridad y privacidad. Por lo tanto, más atención de investigación se desplaza hacia un entorno más práctico conocido como adaptación de dominio libre de datos fuente (SFDA). El nuevo desafío es cómo obtener una supervisión semántica confiable en ausencia de datos de entrenamiento del dominio fuente y las etiquetas en el dominio objetivo. Con ese fin, en este trabajo, presentamos un enfoque novedoso (G2KD) para SFDA.

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