En los últimos años y con el avance de las tecnologías semánticas, los datos compartidos y publicados en línea se han vuelto necesarios para mejorar la investigación y el desarrollo en todos los campos. Aunque muchos conjuntos de datos están disponibles públicamente en los dominios social y económico, la mayoría carece de estandarización. A diferencia del campo médico, donde los términos y conceptos están bien definidos utilizando vocabulario controlado y ontologías, los conjuntos de datos sociales no lo están. Expertos como el Consorcio Nacional para el Estudio del Terrorismo y Respuestas al Terrorismo (START) recopilan datos sobre incidentes globales y los publican en la Base de Datos Global de Terrorismo (GTD). Por lo tanto, los datos son deficientes en la modelización técnica de sus metadatos. En este documento, propusimos la ontología de GTD (GTDOnto) para organizar y modelar el conocimiento sobre incidentes globales, objetivos, perpetradores, armas y otra información relacionada. Basándonos en la metodología NeOn, el objetivo es construir sobre el esfuerzo de START y presentar vocabularios controlados en un formato legible por máquinas que sea interoperable y pueda ser reutilizado para describir incidentes potenciales en el futuro. El GTDOnto se implementó con el Lenguaje de Ontología Web (OWL) utilizando el editor Protégé y se evaluó respondiendo a preguntas de competencia, opiniones de expertos en el dominio y ejecutando ejemplos de GTDOnto para representar incidentes reales. El GTDOnto también puede ser utilizado para aprovechar la publicación de GTD como un grafo de conocimiento que visualiza incidentes relacionados y construir aplicaciones adicionales para enriquecer su contenido.