Multi-objetivo Gray Wolf Optimizer con selección de características sensible al costo para predecir el rendimiento académico de los estudiantes en inglés universitario
Autores: Yue, Liya; Hu, Pei; Chu, Shu-Chuan; Pan, Jeng-Shyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Multi-objetivo Gray Wolf Optimizer con selección de características sensible al costo para predecir el rendimiento académico de los estudiantes en inglés universitario
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Selección de características
Minería de datos educativos
Optimizador multiobjetivo de lobo gris
Sensible al costo
Rendimiento académico
Soluciones óptimas de Pareto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La selección de características es una técnica ampliamente utilizada en la minería de datos educativos que tiene como objetivo simplificar y reducir la carga computacional asociada con el análisis de datos.
Descripción
La selección de características es una técnica ampliamente utilizada en la minería de datos educativos que tiene como objetivo simplificar y reducir la carga computacional asociada con el análisis de datos.