La agricultura inteligente ha surgido como una solución prometedora para abordar desafíos como el cambio climático, el crecimiento de la población y la infraestructura agrícola limitada. Para mejorar la eficiencia operativa de las granjas inteligentes, este documento propone un sistema integrado que combina Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV). El marco propuesto pronostica futuras escaseces de recursos utilizando un modelo RNN y datos ambientales recientes recopilados del campo. Basado en estos pronósticos, el sistema programa un plan de suministro de recursos y determina la ruta del UAV considerando tanto el consumo dinámico de energía como los niveles de prioridad, con el objetivo de maximizar la eficiencia del suministro de recursos. Los resultados experimentales muestran que el marco integrado de granja inteligente propuesto logra una reducción promedio del 81.08% en la tasa de fallos de suministro. Este documento demuestra el potencial de un sistema de gestión de granjas inteligentes basado en IA y UAV para lograr tanto la capacidad de respuesta ambiental como la optimización operativa.