Este estudio evalúa la efectividad de los chatbots alimentados por Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) -ChatGPT 3.5, CoPilot y Gemini- en la entrega de información sobre el cáncer de próstata, en comparación con la Guía Oficial del Paciente. Utilizando 25 preguntas validadas por expertos, llevamos a cabo un análisis comparativo para evaluar la precisión, la puntualidad, la completitud y la comprensibilidad a través de una escala Likert. Se utilizaron análisis estadísticos para cuantificar el rendimiento de cada modelo. Los resultados indican que ChatGPT 3.5 superó consistentemente a los otros modelos, estableciéndose como una fuente de información sólida y confiable. CoPilot también tuvo un desempeño efectivo, aunque ligeramente menos que ChatGPT 3.5. A pesar de las fortalezas de la Guía del Paciente, las capacidades avanzadas de los LLMs como ChatGPT mejoran significativamente las herramientas educativas en el cuidado de la salud. Los hallazgos subrayan la necesidad de una innovación y mejora continuas en las aplicaciones de IA en los sectores de la salud, especialmente teniendo en cuenta las implicaciones éticas destacadas por la próxima Ley de IA de la UE. Futuras investigaciones deberían centrarse en investigar posibles sesgos en las respuestas generadas por IA y su impacto en los resultados de los pacientes.