El big data y la analítica empresarial son tendencias que impactan positivamente en el mundo de los negocios. Las investigaciones pasadas muestran que los datos generados en el mundo moderno son enormes y están creciendo exponencialmente. Esto incluye datos estructurados y no estructurados que inundan a las organizaciones diariamente. Los datos no estructurados constituyen la mayoría de los datos digitales del mundo e incluyen archivos de texto, publicaciones web y en redes sociales, correos electrónicos, imágenes, audio, películas, etc. Los datos no estructurados no pueden ser gestionados en el sistema tradicional de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Por lo tanto, la proliferación de datos requiere una reconsideración de las técnicas para capturar, almacenar y procesar los datos. Este es el papel que ha llegado a desempeñar el big data. Este documento, por lo tanto, tiene como objetivo aumentar la atención de las organizaciones e investigadores hacia diversas aplicaciones y beneficios de la tecnología del big data. El documento revisa y discute las tendencias recientes, oportunidades y desafíos del big data y cómo ha permitido a las organizaciones crear estrategias comerciales exitosas y mantener su competitividad, basándose en la literatura disponible. Además, la revisión presenta las diversas aplicaciones del big data y la analítica empresarial, las fuentes de datos generadas en estas aplicaciones y sus características clave. Finalmente, la revisión no solo destaca los desafíos para la implementación exitosa de proyectos de big data, sino que también resalta las direcciones actuales de investigación abierta de la analítica de big data que requieren mayor consideración. Las áreas revisadas del big data sugieren que una buena gestión y manipulación de los grandes conjuntos de datos utilizando las técnicas y herramientas del big data pueden proporcionar ideas accionables que crean valor empresarial.