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Uso de Estructuras de Grafos de Conocimiento para la Interoperabilidad Semántica en los Intercambios de Datos de Registros Electrónicos de Salud

Autores: Sachdeva, Shelly; Bhalla, Subhash

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Uso de Estructuras de Grafos de Conocimiento para la Interoperabilidad Semántica en los Intercambios de Datos de Registros Electrónicos de Salud


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Compartición de información
Instituciones médicas
Registros electrónicos de salud
Esfuerzos de estandarización
Interoperabilidad semántica
Arquetipos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El intercambio de información entre instituciones médicas está restringido al intercambio de información entre socios específicos. La estructura y el contenido de los registros electrónicos de salud (EHR) de por vida requieren esfuerzos de estandarización. Los estándares existentes, como openEHR, HL7 y CEN TC251 EN 13606 (Comité técnico de Informática de la Salud del Comité Europeo de Normalización), tienen como objetivo lograr la independencia de los datos junto con la interoperabilidad semántica. Este estudio tiene como objetivo descubrir la representación del conocimiento para lograr el intercambio semántico de datos de salud. OpenEHR y CEN TC251 EN 13606 utilizan tecnología basada en arquetipos para la interoperabilidad semántica. La Arquitectura de Documentos Clínicos HL7 está en camino de adoptar esto a través de plantillas HL7. Los arquetipos son la base de los sistemas basados en el conocimiento, ya que son medios para definir el conocimiento clínico. El documento examina un conjunto de formalismos para la idoneidad de describir, representar y razonar sobre arquetipos. Cada una de las tecnologías de intercambio de información, como XML, Lenguaje de Ontología Web, Lenguaje de Restricción de Objetos y Formato de Intercambio de Conocimiento, se evalúa como parte del experimento de representación del conocimiento. Estos examinan la representación de los arquetipos tal como se describe en el Lenguaje de Definición de Arquetipos. La evaluación mantiene un enfoque claro en las transformaciones sintácticas y semánticas entre los diferentes estándares de EHR.

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