Un enfoque basado en grafos no supervisado para detectar temas relevantes: un estudio de caso sobre la cohorte italiana de Twitter durante el conflicto Rusia-Ucrania
Autores: De Santis, Enrico; Martino, Alessio; Ronci, Francesca; Rizzi, Antonello
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque basado en grafos no supervisado para detectar temas relevantes: un estudio de caso sobre la cohorte italiana de Twitter durante el conflicto Rusia-Ucrania
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Invasión
Ucrania
Tropas rusas
Conflicto
Redes sociales
Desinformación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El 24 de febrero de 2022, comenzó la invasión de Ucrania por parte de las tropas rusas, dando inicio a un conflicto dramático. Como en todos los conflictos modernos, el campo de batalla es tanto real como virtual. Las redes sociales han tenido picos en su uso y muchos académicos han visto un fuerte riesgo de desinformación. En este estudio, a través de un sistema de seguimiento de temas no supervisado implementado con Procesamiento de Lenguaje Natural y técnicas basadas en grafos enmarcadas dentro de una metáfora biológica, se analiza el contexto social italiano, en particular, procesando datos de Twitter (textos y metadatos) capturados durante el primer mes de la guerra. El sistema, mejorado en comparación con versiones anteriores, ha demostrado ser efectivo para resaltar los temas emergentes, todos los eventos principales y cualquier vínculo entre ellos.
Descripción
El 24 de febrero de 2022, comenzó la invasión de Ucrania por parte de las tropas rusas, dando inicio a un conflicto dramático. Como en todos los conflictos modernos, el campo de batalla es tanto real como virtual. Las redes sociales han tenido picos en su uso y muchos académicos han visto un fuerte riesgo de desinformación. En este estudio, a través de un sistema de seguimiento de temas no supervisado implementado con Procesamiento de Lenguaje Natural y técnicas basadas en grafos enmarcadas dentro de una metáfora biológica, se analiza el contexto social italiano, en particular, procesando datos de Twitter (textos y metadatos) capturados durante el primer mes de la guerra. El sistema, mejorado en comparación con versiones anteriores, ha demostrado ser efectivo para resaltar los temas emergentes, todos los eventos principales y cualquier vínculo entre ellos.