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Un enfoque basado en grafos no supervisado para detectar temas relevantes: un estudio de caso sobre la cohorte italiana de Twitter durante el conflicto Rusia-Ucrania

Autores: De Santis, Enrico; Martino, Alessio; Ronci, Francesca; Rizzi, Antonello

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un enfoque basado en grafos no supervisado para detectar temas relevantes: un estudio de caso sobre la cohorte italiana de Twitter durante el conflicto Rusia-Ucrania


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Invasión
Ucrania
Tropas rusas
Conflicto
Redes sociales
Desinformación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El 24 de febrero de 2022, comenzó la invasión de Ucrania por parte de las tropas rusas, dando inicio a un conflicto dramático. Como en todos los conflictos modernos, el campo de batalla es tanto real como virtual. Las redes sociales han tenido picos en su uso y muchos académicos han visto un fuerte riesgo de desinformación. En este estudio, a través de un sistema de seguimiento de temas no supervisado implementado con Procesamiento de Lenguaje Natural y técnicas basadas en grafos enmarcadas dentro de una metáfora biológica, se analiza el contexto social italiano, en particular, procesando datos de Twitter (textos y metadatos) capturados durante el primer mes de la guerra. El sistema, mejorado en comparación con versiones anteriores, ha demostrado ser efectivo para resaltar los temas emergentes, todos los eventos principales y cualquier vínculo entre ellos.

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