Incrustación de gráficos de información de múltiples fuentes con aprendizaje de conjunto para predicción de enlaces
Autores: Hou, Chunning; Wang, Xinzhi; Luo, Xiangfeng; Xie, Shaorong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Incrustación de gráficos de información de múltiples fuentes con aprendizaje de conjunto para predicción de enlaces
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predicción de enlaces
Razonamiento gráfico
Aprendizaje de conjunto
Información de múltiples fuentes
Incrustación de gráficos
Representación semántica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de enlaces es una técnica clave para conectar entidades y relaciones en un campo de razonamiento de grafos. Se aprovecha de la información conocida sobre la estructura de datos del grafo para predecir información factual faltante.
Descripción
La predicción de enlaces es una técnica clave para conectar entidades y relaciones en un campo de razonamiento de grafos. Se aprovecha de la información conocida sobre la estructura de datos del grafo para predecir información factual faltante.