En tareas de apoyo a la toma de decisiones, a menudo se debe lidiar con la incertidumbre debido a juicios difusos del tomador de decisiones o del experto. Este documento propone métodos que permiten clasificar las alternativas basadas en evaluaciones difusas. Esto se logra mediante el uso de la suma ponderada difusa, la implicación difusa, un gráfico de computación que muestra los criterios y un gráfico de dominancia difusa que muestra las alternativas. Si los criterios tienen la misma importancia, entonces se utilizan gráficos difusos correspondientes a la dominancia de cada uno de los criterios. Se propone un algoritmo que se utiliza tanto para la transición de gráficos de dominancia difusa como para la clasificación de alternativas. Este algoritmo se basa en la idea de construir medianas de Kemeny u otras clasificaciones concordantes en un nivel de confianza dado en la existencia de arcos correspondientes. Experimentos computacionales han demostrado el rendimiento de estos enfoques. Es razonable aplicarlos en problemas que requieran evaluaciones expertas complejas con un gran número de alternativas y criterios.