Incrustación de gráficos de conocimiento utilizando una red neuronal convolucional interactiva de múltiples canales con atención triple
Autores: Shi, Lin; Liu, Weitao; Wu, Yafeng; Dai, Chenxu; Ji, Zhanlin; Ganchev, Ivan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Incrustación de gráficos de conocimiento utilizando una red neuronal convolucional interactiva de múltiples canales con atención triple
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Incrustación de gráficos de conocimiento
Predicción de enlaces
Redes neuronales convolucionales
Entidades
Relaciones
Mecanismo de atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El modelo ConvAMC ha demostrado ser efectivo para la predicción de enlaces en tareas de representación de conocimiento.
Descripción
El modelo ConvAMC ha demostrado ser efectivo para la predicción de enlaces en tareas de representación de conocimiento.