En el mundo real, un gráfico de control no paramétrico es un poderoso sustituto para mejorar la calidad de los resultados, aunque a menudo la característica fundamental del procedimiento no coincide con las suposiciones de distribución. Este estudio tiene como objetivo construir y evaluar un gráfico de control de media móvil ponderada exponencialmente extendida basado en estadísticas de rango firmado (EEWMA-SR) para reconocer cambios en los procedimientos. Según el estudio, el gráfico propuesto demuestra un reconocimiento más potente de cambios en la media del proceso, predominantemente cambios pequeños, que otros gráficos de control mediante la longitud promedio de carrera en simulación de Monte Carlo. La aplicación del gráfico de control propuesto a un conjunto de datos real produjo eventos que corroboraron los descubrimientos del estudio.