Gráfico de Control Multivariante y Modelos Lee-Carter para Estudiar Cambios en la Mortalidad
Autores: Díaz-Rojo, Gisou; Debón, Ana; Mosquera, Jaime
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Gráfico de Control Multivariante y Modelos Lee-Carter para Estudiar Cambios en la Mortalidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Mortalidad
Población
Modelo
Colombia
Violencia
COVID-19
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La estructura de mortalidad de una población suele reflejar el desarrollo económico y social del país. El propósito de este estudio fue identificar momentos en el tiempo y intervalos de edad en los que la probabilidad de muerte observada difiere sustancialmente del patrón de mortalidad para un período estudiado. Por lo tanto, se ajustó un modelo de mortalidad para descomponer el patrón histórico de mortalidad. Los residuos del modelo fueron monitoreados por el gráfico de control multivariante para detectar cambios sustanciales en la mortalidad que no fueron identificados por el modelo. Las tablas de vida abreviadas para Colombia en el período 1973-2005 se utilizaron como caso de estudio. El modelo de Lee-Carter recopila información sobre la violencia en Colombia. Por lo tanto, los años identificados como fuera de control en los gráficos están asociados con edades de muerte muy tempranas o bastante avanzadas y están inversamente relacionados con la violencia que no cobró tantas víctimas en esas edades. Los cambios en la mortalidad identificados en los gráficos de control se refieren a cambios en las condiciones de salud de la población o a nuevas causas de muerte como COVID-19 en los próximos años. La metodología propuesta es generalizable a otros países, especialmente a países en desarrollo.
Descripción
La estructura de mortalidad de una población suele reflejar el desarrollo económico y social del país. El propósito de este estudio fue identificar momentos en el tiempo y intervalos de edad en los que la probabilidad de muerte observada difiere sustancialmente del patrón de mortalidad para un período estudiado. Por lo tanto, se ajustó un modelo de mortalidad para descomponer el patrón histórico de mortalidad. Los residuos del modelo fueron monitoreados por el gráfico de control multivariante para detectar cambios sustanciales en la mortalidad que no fueron identificados por el modelo. Las tablas de vida abreviadas para Colombia en el período 1973-2005 se utilizaron como caso de estudio. El modelo de Lee-Carter recopila información sobre la violencia en Colombia. Por lo tanto, los años identificados como fuera de control en los gráficos están asociados con edades de muerte muy tempranas o bastante avanzadas y están inversamente relacionados con la violencia que no cobró tantas víctimas en esas edades. Los cambios en la mortalidad identificados en los gráficos de control se refieren a cambios en las condiciones de salud de la población o a nuevas causas de muerte como COVID-19 en los próximos años. La metodología propuesta es generalizable a otros países, especialmente a países en desarrollo.