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Gráfico de control de tiempo de espera para cola de reintentos M/G/1

Autores: Lin, Yih-Bey; Liu, Tzu-Hsin; Tsai, Yu-Cheng; Chang, Fu-Min

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Gráfico de control de tiempo de espera para cola de reintentos M/G/1


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Colas
Tiempo de espera
Gráfico de control
Sistemas de servicio
Clientes
Gerentes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 49

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las colas de reintentos se utilizan ampliamente para modelar muchos problemas prácticos en sistemas de servicio, centros de llamadas, centros de datos y sistemas de redes informáticas. El tiempo de espera promedio es la característica observable principal de las colas de reintentos. Las colas largas pueden causar impactos negativos como el desperdicio de mano de obra y la aglomeración innecesaria que lleva a la asfixia, e incluso pueden causar problemas a los clientes e instituciones. La aplicación de la tecnología de gráficos de control puede ayudar a los gerentes a analizar los tiempos de espera de los clientes para mejorar el rendimiento efectivo del servicio y la atención. Este documento pionero desarrolla y estudia detalladamente un gráfico de control de tiempo de espera para una cola de reintentos con tiempos de servicio generales. En este documento se construyen dos gráficos de control de tiempo de espera, el gráfico de control de Shewhart y un gráfico de control que utiliza el método de varianza ponderada. Presentamos tres casos para el gráfico de control de Shewhart en los que el tiempo de servicio sigue distribuciones especiales, como distribuciones exponenciales, de Erlang y hiperexponenciales. También se presenta el caso de un tiempo de servicio distribuido exponencialmente para el gráfico de control que utiliza el método de varianza ponderada. Basándose en las simulaciones numéricas realizadas en este documento, los gerentes pueden monitorear y analizar mejor los tiempos de espera de los clientes para sus sistemas de servicio y tomar medidas preventivas.

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