Este documento estudia un gráfico de control de atributos para monitorear el número de artículos no conformes utilizando un muestreo triple (TS-np) que aún no se ha aplicado a gráficos de control de atributos. Se proporciona el diseño del gráfico y el procedimiento para la decisión sobre el estado del proceso. Se dan expresiones matemáticas para la longitud promedio de corrida () para procesos en control y fuera de control y el número promedio de muestra (ASN). Se implementa un algoritmo genético biobjetivo que busca minimizar el ASN y la probabilidad de error tipo 2 para optimizar el diseño del gráfico de control TS-np. Se realiza una comparación entre TS-np, muestreo simple np (SS-np), muestreo doble np (DS-np) y gráficos de control de muestreo repetitivo de estado múltiple dependiente (MDSRS) en términos de la longitud promedio de corrida fuera de control (). Se presentan tablas de valores para TS-np en comparación con MDSRS y DS-np para varios escenarios. Se muestra la operación del gráfico de control propuesto a través de datos simulados. Finalmente, se concluye que el gráfico propuesto TS-np tiene un mejor rendimiento en términos de detectar pequeños y moderados cambios en la tasa de no conformidad del proceso en control () en comparación con MDSRS y DS-np.