Gráfico de control robusto multivariante basado en el estimador robusto Stahel-Donoho y la distancia de Mahalanobis para la detección de valores atípicos multivariante
Autores: Raji, Ishaq Adeyanju; Abbas, Nasir; Abujiya, Mu"azu Ramat; Riaz, Muhammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Gráfico de control robusto multivariante basado en el estimador robusto Stahel-Donoho y la distancia de Mahalanobis para la detección de valores atípicos multivariante
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Gráficos de control multivariante
Estimador robusto
Gráfico de Hotelling
Simulación de Monte Carlo
Industria manufacturera
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Si bien los investigadores y profesionales pueden desarrollar métodos para detectar valores atípicos en gráficos de control bajo una configuración univariante de manera fluida, detectar y filtrar valores atípicos en gráficos de control multivariante plantea serios desafíos.
Descripción
Si bien los investigadores y profesionales pueden desarrollar métodos para detectar valores atípicos en gráficos de control bajo una configuración univariante de manera fluida, detectar y filtrar valores atípicos en gráficos de control multivariante plantea serios desafíos.