La entrevista de video asincrónica (AVI) se considera una de las innovaciones más recientes y prometedoras en el proceso de reclutamiento. Usar AVI en combinación con tecnologías basadas en IA permite a los reclutadores/empleadores automatizar muchas de las tareas que normalmente se requieren para la selección, evaluación y elección de candidatos. De hecho, el proceso automatizado de evaluación y selección es un problema complejo e incierto que implica criterios altamente subjetivos y múltiples interrelacionados. Para abordar estos problemas, se propone un enfoque efectivo y práctico que es capaz de transformar, ponderar, combinar y clasificar las evaluaciones automatizadas de AVI obtenidas a través de tecnologías de IA y aprendizaje automático. El enfoque sugerido combina Estructuras de Creencias Acumulativas con el operador Bonferroni-OWA ponderado, lo que permite (i) agregar puntuaciones de evaluación obtenidas en diferentes formas y escalas; (ii) incorporar interrelaciones entre criterios en el análisis; (iii) considerar las precisión de los algoritmos de aprendizaje como pesos de los criterios; y (iv) ponderar los criterios de manera objetiva. El enfoque propuesto garantiza un enfoque completamente basado en datos y eficiente para el proceso de selección de personal. Para justificar la eficacia y aplicabilidad del enfoque sugerido, se presenta un caso de ejemplo en el que se compara el nuevo enfoque con técnicas clásicas de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM).