Este documento propone un nuevo algoritmo adaptativo para el problema de separación ciega de señales de segundo orden (BSS) con mezclas convolutivas, utilizando una combinación de un gradiente acelerado y un método de gradiente conjugado. Para cada iteración del algoritmo adaptativo, el punto de búsqueda y la dirección de búsqueda se obtienen en función de las iteraciones actual y anterior. El algoritmo calcula de manera eficiente el tamaño del paso para el algoritmo de gradiente conjugado acelerado en cada iteración. Los resultados de simulación muestran que el algoritmo de gradiente conjugado acelerado propuesto con tamaño de paso óptimo converge más rápido que el algoritmo de descenso acelerado y el algoritmo de descenso más pronunciado con tamaño de paso óptimo, mientras tiene una menor complejidad computacional. En particular, el número de iteraciones requeridas para la convergencia del algoritmo de gradiente conjugado acelerado es significativamente menor que el del algoritmo de descenso acelerado y el del algoritmo de descenso más pronunciado. Además, el sistema propuesto logra una mejora en términos de la relación señal-ruido y la relación señal-interferencia para las salidas de voz dominantes.