En este estudio, proponemos un método de clasificación entre caídas y golpes utilizando bosques aleatorios. En total, se utilizaron 400 pacientes anonimizados con fracturas por caídas o golpes, con edades entre 20 y 49 años. Se observaron 549 tipos de fracturas en 57 huesos y 12 regiones anatómicas. Primero probamos varios modelos según la sensibilidad de los parámetros del bosque aleatorio y sus efectos en la precisión del modelo. El mejor modelo se basó en la codificación binaria de 12 regiones anatómicas o 28 huesos con o sin línea base (edad y sexo). Nuestro método logró la tasa de precisión más alta del 83% en la distinción entre caídas y golpes. Nuestros hallazgos allanan el camino para aplicaciones que ayuden a expertos forenses y arqueólogos.