La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) se ha basado en la premisa de que operará desde grandes centros de datos controlados por corporaciones. Sin embargo, esta visión se ve desafiada por el avance de modelos de IA de código abierto que ya pueden ejecutarse localmente en computadores personales, sin restricciones regulatorias ni restricciones de seguridad. Estos modelos locales, cuya capacidad técnica se aproxima rápidamente a la de los modelos comerciales más avanzados, ofrecen beneficios como mayor privacidad y autonomía. No obstante, también presentan riesgos, al hacer invisibles los mecanismos actuales de control. Este artículo presenta un análisis de cómo las restricciones técnicas fallan cuando los usuarios controlan el código y propone estrategias para una adopción responsable, incluyendo nuevas herramientas de seguridad local, gobernanza descentralizada, participación comunitaria y marcos regulatorios adaptados al ecosistema distribuido.