La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) se está volviendo cada vez más importante debido al desarrollo tecnológico, la adopción generalizada y la falta de límites. Esto genera muchas oportunidades para la innovación, pero también aumenta los riesgos. Al realizar 23 entrevistas con expertos en la materia con Directores de Datos Globales y llevar a cabo un taller con 31 Directores de Datos Europeos, exploramos cinco mecanismos de gobernanza de IA identificados en la literatura y discutimos el impacto y los desarrollos respecto a la futura legislación en un contexto global y el impacto de la soberanía de datos y operativa en la gobernanza de IA (agente). Nuestros datos sugieren que la instalación de un comité directivo de gobernanza de IA es actualmente el mecanismo más importante y que la gestión de partes interesadas y la propiedad del modelo son mecanismos prerrequisitos; además, las auditorías y evaluaciones de impacto, así como la capacitación del personal, son mecanismos de higiene. En el contexto de la gobernanza de IA agente, encontramos que los mecanismos identificados para la gobernanza de IA deben aplicarse con mayor escrutinio, rigor y consistencia; además, en esta segunda ronda de nuestra investigación, encontramos que se requiere una herramienta de IA más robusta para apoyar efectivamente las prácticas de gobernanza. Nuestra investigación resultó en un marco de gobernanza de IA con seis mecanismos de gobernanza y seis buenas prácticas de gobernanza de IA que proporcionan un punto de partida para que las organizaciones implementen la gobernanza de IA.