Las organizaciones están introduciendo cada vez más iniciativas de ciencia de datos para apoyar la toma de decisiones. Sin embargo, los resultados de las decisiones de las iniciativas de ciencia de datos no siempre son utilizados o adoptados por los tomadores de decisiones, a menudo debido a la incertidumbre sobre la calidad de los datos de entrada. Por lo tanto, no es sorprendente que las organizaciones estén recurriendo cada vez más a la gobernanza de datos como un medio para mejorar la aceptación de los resultados de decisiones de ciencia de datos. En este documento, se desarrollarán proposiciones para entender el papel de la gobernanza de datos en la creación de confianza en los resultados de decisiones de ciencia de datos. Se analizan dos estudios de caso explicativos en el ámbito de la gestión de activos para derivar condiciones límite. El primer estudio de caso es un proyecto de ciencia de datos diseñado para mejorar la eficiencia de la gestión de carreteras a través del mantenimiento predictivo, y el segundo estudio de caso es un proyecto de ciencia de datos diseñado para detectar el uso fraudulento de electricidad en redes eléctricas de media y baja tensión sin infringir las regulaciones de privacidad. La dualidad de la tecnología se utiliza como nuestro marco teórico para entender las interacciones entre la organización, los tomadores de decisiones y la tecnología. Los resultados muestran que los resultados de decisiones de ciencia de datos son más propensos a ser aceptados si la organización tiene una capacidad de gobernanza de datos establecida. También se necesita gobernanza de datos para garantizar que se cumplan las condiciones organizacionales de la ciencia de datos y que los cambios organizacionales incurridos se gestionen de manera eficiente. Estos resultados implican que se requiere una capacidad de gobernanza de datos madura antes de que se pueda depositar suficiente confianza en los resultados de decisiones de ciencia de datos para la toma de decisiones.