Los avances en tecnología web y el uso generalizado de teléfonos inteligentes y computadoras han demostrado que es posible optimizar varios servicios utilizando datos personales, como información de ubicación e historial de búsqueda. Mientras las consideraciones sobre la privacidad personal y los aspectos legales llevan a situaciones donde los datos son monopolizados por servicios individuales y empresas, se ha señalado una crisis de replicación para los datos de experimentos de laboratorio, lo cual es un desafío difícil de resolver dada la dificultad de distribución de datos. Para garantizar la distribución de datos experimentales y garantizar la seguridad, una plataforma de experimentos en línea puede ser un cambio de juego. Las plataformas actuales de experimentos en línea aún no han considerado mejorar la distribución de datos, y actualmente es difícil utilizar los datos obtenidos de un experimento para otros fines. Además, están surgiendo varios dispositivos como medidores de actividad y medidores de electroencefalografía de grado de consumo, y si se va a realizar una plataforma que recopile datos de tales dispositivos y tareas en línea, la plataforma contendrá una gran cantidad de datos sensibles, lo que hace aún más importante garantizar la seguridad. Proponemos GO-E-MON, un servicio que combina un entorno experimental en línea con un almacén de datos personales distribuido (PDS), y explicamos cómo GO-E-MON puede realizar la reutilización de datos experimentales con el consentimiento del sujeto conectándose a un PDS distribuido. Informamos los resultados del experimento en una conferencia de trabajo grupal para estudiantes universitarios para verificar si este método funciona. Al construir un entorno de experimento en línea integrado con un PDS distribuido, presentamos la posibilidad de integrar múltiples experimentos realizados por diferentes experimentadores, con el consentimiento de los sujetos individuales, mientras se resuelven los problemas de seguridad.