gmsr: un algoritmo multi-gpu para acelerar una validación masiva de biclusters
Autores: López-Fernández, Aurelio; Rodríguez-Baena, Domingo S.; Gómez-Vela, Francisco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
gmsr: un algoritmo multi-gpu para acelerar una validación masiva de biclusters
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Técnicas de aprendizaje automático
Biclustering
Bioinformática
Técnicas de validación
Contexto de Big Data
Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU)
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En la actualidad, el biclustering es una de las técnicas de aprendizaje automático más utilizadas para descubrir patrones locales en conjuntos de datos de diferentes áreas como el consumo de energía, marketing, redes sociales o bioinformática, entre otras.
Descripción
En la actualidad, el biclustering es una de las técnicas de aprendizaje automático más utilizadas para descubrir patrones locales en conjuntos de datos de diferentes áreas como el consumo de energía, marketing, redes sociales o bioinformática, entre otras.