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Gls-yolo: un modelo ligero de detección de brotes de té en escenarios complejos

Autores: Li, Shanshan; Zhang, Zhe; Li, Shijun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Gls-yolo: un modelo ligero de detección de brotes de té en escenarios complejos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Eficiencia
Mecanización
Gestión inteligente
Maquinaria de cosecha
Modelo de detección
Carga computacional

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La eficiencia de la cosecha de brotes de té ha sido mejorada significativamente, y la intensidad del trabajo humano reducida, a través de la mecanización y gestión inteligente de plantaciones de té.

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