Un índice normalizado de incertidumbre de política económica global a partir de aprendizaje automático no supervisado
Autores: Xu, Wangfang; Rao, Wenjia; Wei, Longbao; Wang, Qianqian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un índice normalizado de incertidumbre de política económica global a partir de aprendizaje automático no supervisado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo de aprendizaje automático no supervisado convencional
Análisis de componentes principales
índice de incertidumbre de la política económica global
Teoría de matrices aleatorias
Datos económicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, integramos el algoritmo convencional de aprendizaje automático no supervisado, el Análisis de Componentes Principales (PCA), con la Teoría de Matrices Aleatorias para proponer un nuevo índice de incertidumbre económica global (GPEU) que acomode las fluctuaciones de las políticas económicas globales.
Descripción
En este trabajo, integramos el algoritmo convencional de aprendizaje automático no supervisado, el Análisis de Componentes Principales (PCA), con la Teoría de Matrices Aleatorias para proponer un nuevo índice de incertidumbre económica global (GPEU) que acomode las fluctuaciones de las políticas económicas globales.