Gis-based cropland suitability prediction using machine learning: a novel approach to sustainable agricultural production
Autores: Radoaj, Dorijan; Jurii, Mladen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Gis-based cropland suitability prediction using machine learning: a novel approach to sustainable agricultural production
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Aumento de la demanda global
Alimentos
Agricultores
Rendimientos de cultivos
Producción sostenible
Idoneidad de tierras de cultivo
Aprendizaje automático
Criterios ambientales
Sistema de información geográfica
Análisis multicriterio
Proceso de jerarquía analítica
Evaluación de precisión
Eficiencia computacional
Fuentes de datos abiertos
Planificación de manejo de tierras de cultivo.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La creciente demanda global de alimentos ha obligado a los agricultores a producir rendimientos de cultivos más altos para mantenerse al día con el crecimiento de la población, al mismo tiempo que mantienen una producción sostenible para el medio ambiente.
Descripción
La creciente demanda global de alimentos ha obligado a los agricultores a producir rendimientos de cultivos más altos para mantenerse al día con el crecimiento de la población, al mismo tiempo que mantienen una producción sostenible para el medio ambiente.