Coeficiente de Gini basado en el aprendizaje de características para clasificación no supervisada entre dominios con datos SAR polarimétricos compactos
Autores: Guo, Xianyu; Yin, Junjun; Li, Kun; Yang, Jian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Coeficiente de Gini basado en el aprendizaje de características para clasificación no supervisada entre dominios con datos SAR polarimétricos compactos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Teledetección
Imágenes SAR
Interpretación interdominio
Método de clasificación no supervisado
Características polarimétricas
Adaptación de dominio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de imágenes de teledetección generalmente necesita muchas muestras etiquetadas para que la naturaleza del objetivo pueda ser completamente descrita.
Descripción
La clasificación de imágenes de teledetección generalmente necesita muchas muestras etiquetadas para que la naturaleza del objetivo pueda ser completamente descrita.