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Gfs-yolo11: un modelo de detección de madurez para tomate de varias variedades

Autores: Wei, Jinfan; Ni, Lingyun; Luo, Lan; Chen, Mengchao; You, Minghui; Sun, Yu; Hu, Tianli

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Gfs-yolo11: un modelo de detección de madurez para tomate de varias variedades


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Detección de madurez del tomate
Modelo ligero
GFS-YOLO11
Módulo de refinamiento de características
Módulo SPPFELAN
Conjunto de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para resolver los problemas que los métodos existentes de detección de madurez de tomate luchan por tener en cuenta tanto variedades comunes de tomate como de tomate cherry en entornos de campo complejos (como cambios de luz, oclusión y superposición de frutas) y el tamaño del modelo es demasiado grande, este artículo propone un modelo ligero de detección de madurez de tomate basado en YOLO11 mejorado, llamado GFS-YOLO11.

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