Gfs-yolo11: un modelo de detección de madurez para tomate de varias variedades
Autores: Wei, Jinfan; Ni, Lingyun; Luo, Lan; Chen, Mengchao; You, Minghui; Sun, Yu; Hu, Tianli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Gfs-yolo11: un modelo de detección de madurez para tomate de varias variedades
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Detección de madurez del tomate
Modelo ligero
GFS-YOLO11
Módulo de refinamiento de características
Módulo SPPFELAN
Conjunto de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Para resolver los problemas que los métodos existentes de detección de madurez de tomate luchan por tener en cuenta tanto variedades comunes de tomate como de tomate cherry en entornos de campo complejos (como cambios de luz, oclusión y superposición de frutas) y el tamaño del modelo es demasiado grande, este artículo propone un modelo ligero de detección de madurez de tomate basado en YOLO11 mejorado, llamado GFS-YOLO11.
Descripción
Para resolver los problemas que los métodos existentes de detección de madurez de tomate luchan por tener en cuenta tanto variedades comunes de tomate como de tomate cherry en entornos de campo complejos (como cambios de luz, oclusión y superposición de frutas) y el tamaño del modelo es demasiado grande, este artículo propone un modelo ligero de detección de madurez de tomate basado en YOLO11 mejorado, llamado GFS-YOLO11.