Un enfoque sistemático para la gestión de recursos humanos militares a través del método multicriterio ELECTRE-MOr
Autores: Costa, Igor Pinheiro de Araújo; Terra, Adilson Vilarinho; Moreira, Miguel Ângelo Lellis; Pereira, Maria Teresa; Fávero, Luiz Paulo Lopes; Santos, Marcos dos; Gomes, Carlos Francisco Simões
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque sistemático para la gestión de recursos humanos militares a través del método multicriterio ELECTRE-MOr
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Selección de personal
Organizaciones
Toma de decisiones multicriterio
Incertidumbre
Criterios
Evaluación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La selección de personal está demostrando ser cada vez más un factor esencial para el éxito de las organizaciones. Estos problemas casi universalmente implican múltiples objetivos conflictivos, incertidumbres, costos y beneficios en la toma de decisiones. En este contexto, los problemas de evaluación de personal, que incluyen varios candidatos como alternativas, junto con varios criterios de evaluación complejos, pueden resolverse aplicando métodos de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM). La incertidumbre y la subjetividad caracterizan la elección de personal para misiones o ascensos a nivel militar. En este trabajo, evaluamos a 30 oficiales de la Marina de Brasil a la luz de cuatro criterios y 34 subcriterios. Para apoyar el proceso de toma de decisiones con respecto al ascenso de oficiales, aplicamos el método MCDM ELECTRE-Mor. Clasificamos las alternativas en tres clases en el modelo propuesto en este trabajo, a saber: Clase A (Ascenso por mérito), Clase B (Ascenso por antigüedad) y Clase C (Militar no ascendido). Como resultado, el método presentó un 20% de los oficiales evaluados con rendimiento correspondiente a la clase A, el 53% de las alternativas a la clase B y el 26,7% con rendimientos atribuidos a la clase C. Además, presentamos un procedimiento de análisis de sensibilidad a través de la variación del nivel de corte, permitiendo la toma de decisiones en escenarios más flexibles o rigurosos a discreción de la Alta Administración Naval. Este trabajo aporta una valiosa contribución a la academia y la sociedad, ya que representa la aplicación de un método MCDM de vanguardia para contribuir a resolver un problema real.
Descripción
La selección de personal está demostrando ser cada vez más un factor esencial para el éxito de las organizaciones. Estos problemas casi universalmente implican múltiples objetivos conflictivos, incertidumbres, costos y beneficios en la toma de decisiones. En este contexto, los problemas de evaluación de personal, que incluyen varios candidatos como alternativas, junto con varios criterios de evaluación complejos, pueden resolverse aplicando métodos de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM). La incertidumbre y la subjetividad caracterizan la elección de personal para misiones o ascensos a nivel militar. En este trabajo, evaluamos a 30 oficiales de la Marina de Brasil a la luz de cuatro criterios y 34 subcriterios. Para apoyar el proceso de toma de decisiones con respecto al ascenso de oficiales, aplicamos el método MCDM ELECTRE-Mor. Clasificamos las alternativas en tres clases en el modelo propuesto en este trabajo, a saber: Clase A (Ascenso por mérito), Clase B (Ascenso por antigüedad) y Clase C (Militar no ascendido). Como resultado, el método presentó un 20% de los oficiales evaluados con rendimiento correspondiente a la clase A, el 53% de las alternativas a la clase B y el 26,7% con rendimientos atribuidos a la clase C. Además, presentamos un procedimiento de análisis de sensibilidad a través de la variación del nivel de corte, permitiendo la toma de decisiones en escenarios más flexibles o rigurosos a discreción de la Alta Administración Naval. Este trabajo aporta una valiosa contribución a la academia y la sociedad, ya que representa la aplicación de un método MCDM de vanguardia para contribuir a resolver un problema real.