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Un enfoque predictivo de gestión de flotas para servicios de movilidad bajo demanda: un estudio de caso en Múnich

Autores: Wittmann, Michael; Neuner, Lorenz; Lienkamp, Markus

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un enfoque predictivo de gestión de flotas para servicios de movilidad bajo demanda: un estudio de caso en Múnich


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Mercado
Servicios del Ministerio de Defensa
Gestión predictiva de flotas
Algoritmos
Fuentes de datos
Calidad del servicio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El mercado global de servicios de MoD se encuentra en un estado de transformación rápida y desafiante, con nuevos participantes en el mercado en Europa, como Uber, MOIA y CleverShuttle, compitiendo con proveedores de taxis tradicionales. Los rápidos avances en algoritmos disponibles, fuentes de datos y sistemas de información en tiempo real ofrecen nuevas posibilidades para maximizar la eficiencia de los servicios de MoD. En particular, se espera que el uso de predicciones de demanda contribuya a reducir los costos operativos y aumentar la calidad del servicio en general.

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