Un enfoque predictivo de gestión de flotas para servicios de movilidad bajo demanda: un estudio de caso en Múnich
Autores: Wittmann, Michael; Neuner, Lorenz; Lienkamp, Markus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un enfoque predictivo de gestión de flotas para servicios de movilidad bajo demanda: un estudio de caso en Múnich
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Mercado
Servicios del Ministerio de Defensa
Gestión predictiva de flotas
Algoritmos
Fuentes de datos
Calidad del servicio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El mercado global de servicios de MoD se encuentra en un estado de transformación rápida y desafiante, con nuevos participantes en el mercado en Europa, como Uber, MOIA y CleverShuttle, compitiendo con proveedores de taxis tradicionales. Los rápidos avances en algoritmos disponibles, fuentes de datos y sistemas de información en tiempo real ofrecen nuevas posibilidades para maximizar la eficiencia de los servicios de MoD. En particular, se espera que el uso de predicciones de demanda contribuya a reducir los costos operativos y aumentar la calidad del servicio en general.
Descripción
El mercado global de servicios de MoD se encuentra en un estado de transformación rápida y desafiante, con nuevos participantes en el mercado en Europa, como Uber, MOIA y CleverShuttle, compitiendo con proveedores de taxis tradicionales. Los rápidos avances en algoritmos disponibles, fuentes de datos y sistemas de información en tiempo real ofrecen nuevas posibilidades para maximizar la eficiencia de los servicios de MoD. En particular, se espera que el uso de predicciones de demanda contribuya a reducir los costos operativos y aumentar la calidad del servicio en general.