Las pérdidas en los sistemas de almacenamiento de energía (ESSs) se deben a las pérdidas en los sistemas de baterías y los sistemas de conversión de energía (PCSs). Por lo tanto, la diferencia de potencia entre la entrada y la salida se produce como una pérdida, que se considera un costo operativo. Además, dado que los sistemas de baterías constan de módulos, siempre existe una diferencia de temperatura. Incluso si se realiza un equilibrio de voltaje, siempre existen desviaciones entre el estado de salud (SoH) y el estado de carga (SoC). Por lo tanto, una característica de la batería debe considerarse en relación con la operación eficiente de un ESS. En este documento, se implementa un control de carga basado en el SoC. Cuando se producen errores al principio, el método de conteo de coulombios (CCM) continúa produciendo errores; también calcula el SoC a través de una ecuación mejorada. Por lo tanto, puede calcular el SoC utilizando valores iniciales de alta precisión. Además, la deterioración de la batería ocurre durante la carga y descarga, lo que aumenta la resistencia interna de una batería. Esto reduce el tiempo de conmutación al voltaje de corte de la batería o al modo de voltaje constante (CV), por lo que se vuelve posible calcular el SoH. Por lo tanto, en este documento, se proponen algoritmos y ecuaciones para realizar operaciones de SoH de acuerdo con el tiempo de carga que puede alcanzar CV después de la carga. Por lo general, una batería convencional se carga utilizando carga de corriente constante (CC) hasta que el voltaje del módulo de la batería alcance el área de corte. Luego, se produce un cambio a CV cuando se alcanza y se mantiene el área de corte. Sin embargo, se lleva a cabo un control de carga selectivo basado en el SoC para evitar problemas de calor. Además, la batería se carga de forma segura y eficiente realizando una predicción de SoH considerando las características térmicas de la batería, que varían según el tiempo de carga y otras características. En este documento, se produjo un ESS de 3 kW y se verificó la viabilidad del algoritmo propuesto.