La corrupción en Colombia sigue siendo una barrera crítica para el desarrollo, la confianza institucional y el acceso equitativo a los servicios públicos, a pesar de los esfuerzos legislativos como el Estatuto Anticorrupción. Este artículo explora la intersección entre la gestión fiscal y la inteligencia artificial (IA) como estrategias integradas para mejorar la transparencia, la rendición de cuentas y la evaluación de riesgos en la administración pública. Basándose en marcos teóricos y datos empíricos de 2020 a 2022, este estudio analiza la magnitud y el impacto de la corrupción y la efectividad de los mecanismos de supervisión liderados por la Contraloría General de la República (CGR). Una innovación clave examinada es la implementación de un modelo de puntuación basado en GPT que automatiza la evaluación de los controles contables internos en 219 entidades públicas. Al aprovechar la IA para apoyar las auditorías fiscales, Colombia demuestra un enfoque escalable para modernizar las prácticas anticorrupción. El estudio concluye con recomendaciones de políticas que enfatizan la transformación digital, el fortalecimiento institucional, la participación ciudadana y el desarrollo de capacidades para mejorar la gobernanza fiscal y reducir la corrupción.