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Desarrollo de un esquema de gestión energética basado en clusters para usos residenciales en la comunidad de la red inteligente

Autores: Rashid, Md Mamun Ur; Granelli, Fabrizio; Hossain, Md. Alamgir; Alam, Md. Shafiul; Al-Ismail, Fahad Saleh; Shah, Rakibuzzaman

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Desarrollo de un esquema de gestión energética basado en clusters para usos residenciales en la comunidad de la red inteligente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Energía limpia
Gestión de energía residencial
Fuentes de energía renovable
Sistemas de almacenamiento de energía
Estrategias de asignación de energía
Gestión de energía basada en grupos.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se han realizado varios esfuerzos para promover la energía limpia hacia una economía sostenible y verde. Las fuentes existentes de electricidad presentan algunas complicaciones en lo que respecta a los consumidores, los propietarios de servicios públicos y el medio ambiente. Los operadores de servicios públicos animan a los solicitantes de viviendas a emplear sistemas de gestión energética residencial (REM). Se utilizan fuentes de energía renovable (RESs), sistemas de almacenamiento de energía (ESS) y estrategias óptimas de asignación de energía para resolver estas dificultades. En este documento, se propone el desarrollo de un esquema de gestión energética basado en clústeres para consumidores residenciales de una comunidad de red inteligente para reducir el uso de energía y el costo monetario. Normalmente, los consumidores residenciales lidian con electrodomésticos con diferentes franjas horarias de funcionamiento según las preferencias del consumidor. Se diseña y desarrolla un simulador utilizando el software C++ para resolver el problema de REM del consumidor residencial. Los beneficios de las RESs, ESS y técnicas óptimas de asignación de energía se analizan teniendo en cuenta tres escenarios diferentes. Se realizan estudios de caso extensos para validar la efectividad del esquema de gestión energética basado en clústeres propuesto. Se demuestra que el método propuesto puede ahorrar energía y costos hasta un 45% y un 56% en comparación con los métodos existentes.

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