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Sistema de Gestión del Talento Impulsado por Inteligencia Artificial: Explorando los Riesgos y Opciones para Construir una Base Teórica

Autores: Faqihi, Ali; Miah, Shah Jahan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Sistema de Gestión del Talento Impulsado por Inteligencia Artificial: Explorando los Riesgos y Opciones para Construir una Base Teórica


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Gestión del talento
Automatización
Gestión de recursos humanos
Aprendizaje automático
Innovación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La IA (inteligencia artificial) tiene el potencial de mejorar las estrategias de gestión del talento mediante la implementación de sistemas automatizados avanzados para la gestión de la fuerza laboral. La IA puede hacer que esta mejora sea una realidad. El objetivo de este estudio es descubrir los nuevos requisitos para generar un nuevo artefacto orientado a la IA, de modo que los problemas relacionados con la gestión del talento se aborden de manera efectiva. El artefacto de diseño es una solución de automatización inteligente de Gestión de Recursos Humanos (GRH) para la gestión de carreras de talento, basada principalmente en un módulo inteligente de talento. Mejorar las conexiones entre la evaluación profesional y las características de planificación es el objetivo clave de esta iniciativa. Utilizando una metodología de ciencia del diseño, investigamos el uso de enfoques organizados de aprendizaje automático. Esta técnica es el componente clave de un marco completo de solución de IA que se informará aún más a través de una moderación sugerida de la teoría de tecnología-organización-entorno (TOE) con la teoría de difusión de la innovación (DOI). Este marco fue diseñado para resolver problemas relacionados con la IA. Aparte de los componentes automatizados disponibles en las soluciones de gestión del talento, este estudio hará recomendaciones sobre enfoques prácticos que los investigadores pueden seguir para cumplir con los requisitos específicos de una empresa para el crecimiento del talento.

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