La gestión de la ropa es un gran desafío para las personas ciegas y con discapacidad visual para actuar de manera independiente. Esta investigación desarrolló y validó el iSight, un prototipo de armario inteligente mecatrónico, que integra visión por computadora e inteligencia artificial para identificar tipos de ropa, colores y alteraciones. Probado con 15 participantes, iSight logró una alta satisfacción del usuario, con un 60% calificándolo como muy preciso en la identificación de ropa, un 80% en la detección de colores y un 86.7% en el reconocimiento de etiquetas de comunicación de campo cercano. Los análisis estadísticos confirmaron su impacto positivo en la confianza, la independencia y el bienestar. A pesar de que se sugirieron mejoras en la complejidad del menú y la información sobre las telas, iSight demuestra ser una herramienta asistencial robusta y fácil de usar con el potencial de mejorar la vida diaria de las personas ciegas y con discapacidad visual.