La gestión de riesgos es crucial en proyectos de ingeniería, especialmente en entornos altamente complejos como las plantas petroquímicas que producen cloruro de polivinilo (PVC). Este estudio propone un modelo de gestión de riesgos adaptado, utilizando el proceso de jerarquía analítica (AHP) y análisis de regresión lineal, junto con MS Excel y IBM SPSS versión 23, para identificar, evaluar y priorizar los riesgos clave. Encuestas y entrevistas revelaron siete factores de gestión (presupuesto, cronograma, seguridad, productividad, contratación, calidad y medio ambiente) y 18 riesgos críticos, incluidos errores de diseño y retrasos en la adquisición. El modelo cuantifica los impactos de riesgo, proporciona una ecuación de regresión para la clasificación de riesgos y apoya estrategias de mitigación efectivas. Basado en este modelo, se puede facilitar la toma de decisiones para la implementación de estrategias de mitigación efectivas. También promueve la mejora continua, optimizando los recursos económicos y minimizando los impactos ambientales, abordando una brecha de investigación en el sector petroquímico de Colombia y allanando el camino para aplicaciones industriales más amplias.