El artículo está dedicado a la fundamentación teórica y al desarrollo de enfoques metodológicos y recomendaciones prácticas para modelar la evaluación de la estabilidad financiera de una empresa del sector servicios. Para evaluar la condición financiera de la industria hotelera, se utilizó una interpretación visual de la red neuronal, un modelo de mapa autoorganizado de Kohonen. Se ha demostrado que mediante el método de mapas de Kohonen, para cada servicio proporcionado por la industria hotelera, en un determinado período de actividad, es posible establecer ciertas limitaciones objetivas de características estructurales que evitarán la transición a clústeres problemáticos o garantizarán la transición a mejores. Los autores proponen un modelo económico y matemático del proceso de evaluación de la estabilidad financiera mediante el cálculo del indicador integral de estabilidad financiera del sector servicios. Se identificaron los tipos de mapas de control para cada uno de los coeficientes que tienen un impacto significativo en la evaluación de la estabilidad financiera de la empresa en el sector servicios. Se construyeron mapas de control para cada coeficiente, que forman parte del indicador integral de estabilidad financiera, y se llevó a cabo su análisis en busca de razones especiales para la variabilidad del proceso de evaluación de la estabilidad financiera. El concepto de modelar un sistema para evaluar la estabilidad financiera de las empresas de servicios se desarrolla en el artículo, que se basa en la recopilación de datos financieros, un análisis integral de los factores que influyen en la condición financiera, un estudio de la controlabilidad del proceso de evaluación de la estabilidad financiera, la construcción de un modelo de un indicador integral de estabilidad financiera y su implementación programática.