La falta de stock en estanterías es una de las principales motivaciones para la innovación tecnológica en la estantería del futuro. El proyecto Shelf Detector descrito en este documento tiene como objetivo resolver el problema del conocimiento de datos en la falta de stock en estanterías. Este documento se centra principalmente en la capa de información del sistema y las principales novedades ilustradas en este trabajo están en el campo de la información, demostrando la gran cantidad de conocimientos que se pueden derivar del uso de una herramienta capaz de recopilar datos en tiempo real desde la tienda. La herramienta presentada es la primera que se instala durante un largo período en un gran número de tiendas y productos, demostrando la capacidad de recopilar datos y extraer conocimientos interesantes. Este documento tiene como objetivo demostrar la viabilidad y escalabilidad de nuestro sistema para proporcionar una gran cantidad de datos y conocimientos interesantes para los equipos de tienda y marketing. La arquitectura basada en la nube desarrollada y probada en este proyecto es una característica clave de nuestro sistema, junto con la capacidad de recopilar datos de una red de sensores distribuida.