Las redes de tráfico aéreo, donde los aeropuertos son los nodos que interconectan todo el sistema, tienen una naturaleza variable en el tiempo y estocástica. Un incidente en el entorno aeroportuario puede propagarse fácilmente a través de la red y generar efectos a nivel de sistema. Este documento analiza el flujo de aeronaves a través del marco de Vista de Tránsito del Aeropuerto, centrándose en las operaciones integradas de espacio aéreo/área de vuelo. En este análisis, utilizamos un límite espacial dinámico asociado con el concepto de Área de Maniobra Terminal Extendida. Las operaciones de aeronaves se caracterizan por diferentes hitos temporales, que surgen de la combinación de un Modelo de Proceso de Negocio para el flujo de aeronaves y la metodología de Toma de Decisiones Colaborativa en el Aeropuerto. Se evalúan las relaciones entre los factores que influyen en los procesos de aeronaves para crear un modelo gráfico probabilístico, utilizando un enfoque de red bayesiana. Este modelo gestiona la incertidumbre y aumenta la predictibilidad, mejorando así la robustez del sistema. La metodología se valida a través de un estudio de caso en el Aeropuerto Adolfo Suárez Madrid-Barajas, mediante la recopilación de casi 34,000 operaciones de turnaround. Presentamos varias lecciones aprendidas sobre la propagación de retrasos, la saturación temporal, los precursores de incertidumbre y la recuperación del sistema. La contribución del documento es doble: presenta un enfoque metodológico novedoso para abordar la incertidumbre al vincular vuelos entrantes y salientes y también proporciona información sobre las interdependencias entre los factores que impulsan el rendimiento.