Este artículo considera una red inalámbrica multicelda que comprende equipos de usuario convencionales (UE), dispositivos sensores y vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones. Los UAV se utilizan para asistir a una estación base, por ejemplo, mejorar la cobertura o recopilar datos de dispositivos sensores. El problema en cuestión es optimizar (i) el subportador asignado a una celda o estación base, (ii) la posición de cada UAV y (iii) la potencia de transmisión de los siguientes nodos: estaciones base y UAV. Esbozamos un enfoque de dos etapas para maximizar la tasa de suma consciente de la equidad de UE y UAV. En la primera etapa, se utiliza un enfoque basado en un algoritmo genético (GA) para asignar un sub-banda a todas las celdas y determinar la ubicación de cada UAV. Luego, en la segunda etapa, se utiliza un programa lineal para determinar la potencia de transmisión de UE y UAV. Los resultados demuestran que nuestro enfoque propuesto de dos etapas logra aproximadamente el 97.43% de la tasa de suma consciente de la equidad óptima obtenida a través de búsqueda exhaustiva. También alcanza en promedio el 98.78% del rendimiento de un punto de referencia computacionalmente intensivo que requiere más del 478% de tiempo de ejecución. Además, supera a una heurística convencional de asignación de sub-banda basada en GA en un 221.39%.