La interferencia co-canal para los usuarios móviles (MUs) de una red de seguridad pública (PSN) en la coexistencia de redes heterogéneas como vehículos aéreos no tripulados (UAVs) y redes ferroviarias basadas en LTE (LRNs) necesita una investigación exhaustiva, donde los UAVs se despliegan como estaciones base móviles (BSs) para mejorar la cobertura en el borde de la celda. Además, el LRN se emplea para el tren, y su señal de control exige alta fiabilidad y baja latencia. Es necesario dar mayor prioridad a los usuarios de LRN al asignar recursos de canales de acceso radio compartidos (RACs). Al considerar tanto el uso compartido como el no compartido de RACs, se analizó la interferencia co-canal en la red de bajada de la PSN, UAV y LRN. Al descargar más MUs de PSN al LRN o UAVs, se mejoró la utilización de recursos de las BSs de LRN y UAV. En este artículo, nuestro objetivo fue adoptar estrategias de coordinación de interferencia inter-celular mejorada (eICIC) basadas en aprendizaje profundo (DL) y coordinación de interferencia mejorada (FeICIC) para abordar la interferencia de la PSN hacia el LRN y UAVs. Además, se utilizó una técnica de programación coordinada multipunto (CoMP) basada en DL junto con FeICIC y eICIC para mejorar el rendimiento de los MUs de PSN. En los resultados de la simulación, se comparó el rendimiento de la gestión de interferencias basada en DL con eICI simple, FeICIC y programación coordinada CoMP. El FeICIC y CoMP basados en DL para programación coordinada tuvieron el mejor rendimiento con RACs compartidos.