El sistema de propulsión híbrido diésel-eléctrico (HPS) es ampliamente aplicado para locomotoras de maniobras debido a las características de configuración flexible, económica y protección ambiental en el mundo. La estrategia de gestión energética (EMS) es un factor de diseño importante del HPS que puede optimizar la distribución de energía de cada fuente de energía, mejorar la eficiencia del sistema y reducir el consumo de combustible. En este documento, se lleva a cabo primero el modelo de HPS para locomotoras de maniobras y el perfil de operación del sistema. Luego, se estudian las EMS que consisten en la estrategia basada en reglas convencionales (RB) y una estrategia de red neuronal difusa basada en programación dinámica (FNN-DP). Finalmente, se realizaron simulaciones con estas EMS en el modelo del sistema en condiciones de operación completa para derivar el consumo de combustible. La conclusión es que la solución óptima teórica de DP proporciona referencia y orientación para mejorar las reglas de la estrategia de red neuronal difusa, y el consumo de combustible de la estrategia FNN-DP es un 10,2% menor que la estrategia convencional RB.