La generación actual de sistemas de energía integrada está representada por el Sistema de Gestión de Energía y Térmica Adaptativa (APTMS). El rendimiento acoplado entre el APTMS y el motor del avión aumenta significativamente la dificultad de la gestión y optimización de la energía. Este artículo establece un modelo de Amesim acoplado por energía del APTMS y el motor del avión para analizar los conflictos de rendimiento. Se establece una optimización de energía basada en el modelo de juego de Stackelberg, con el motor del avión como líder y el APTMS como seguidor. Se introduce el algoritmo de Optimización de Enjambre de Partículas Caóticas Adaptativas (ACPSO) para buscar la solución de equilibrio del juego. Los resultados de la simulación indican que esta estrategia de gestión de energía puede lograr el equilibrio y aliviar el conflicto de rendimiento. En vuelo, la estrategia óptima depende de las características de empuje-flujo de combustible y la demanda de potencia de refrigeración. Finalmente, en comparación con el algoritmo de optimización multiobjetivo MOPSO y el modelo de juego no cooperativo de Cournot, se verifican las ventajas de este sistema de gestión de energía basado en el juego de Stackelberg.