La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las organizaciones enfrentan problemas de toma de decisiones. Uno de estos elementos cruciales es la implementación de cambios organizacionales. Ha habido una adopción generalizada de técnicas de IA en el sector privado, mientras que en el sector público su uso se ha extendido recientemente. Uno de los mayores desafíos que enfrentan los gobiernos europeos es la implementación de una amplia variedad de programas de financiación de la Unión Europea (UE) que han evolucionado en el contexto del presupuesto a largo plazo de la UE. En el presente estudio, el Cuadro de Mando Integral (CMI) y las Redes Neuronales Artificiales (RNA) se entrelazan con la previsión de los resultados de un programa cofinanciado por la UE mediante su impacto en las medidas no financieras del organismo gubernamental que lo materializó. La precisión predictiva del modelo presentado en este estudio de investigación tiene en cuenta todas las complejidades del entorno empresarial, dentro del cual se produce el conjunto de datos proporcionado. Los resultados del estudio mostraron que las medidas tomadas para mejorar la satisfacción del cliente permiten una mayor mejora. La utilización del modelo propuesto podría facilitar el proceso de toma de decisiones e iniciar cambios en los problemas administrativos de los programas de financiación disponibles.