El sistema de gestión del tráfico tiene una importancia inmensa debido a su impacto significativo en los estándares de vida humanos. Con la llegada de tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural y los vehículos autónomos, este estudio propone un novedoso sistema de gestión del tráfico cooperativo basado en subastas de recolección en una intersección aislada sin semáforos, teniendo en cuenta las preferencias de los usuarios para pasar por la intersección mientras están sujetos a sus créditos sociales. Una vez que los vehículos entran en la zona de comunicación vehículo-infraestructura, los conductores proporcionan al centro de control de la intersección su información de puja, que refleja su urgencia por el derecho de paso. Según la información de tráfico y pujas, la secuencia de paso de los vehículos es optimizada por el centro de control, con el fin de maximizar la satisfacción promedio de los conductores. Para demostrar la efectividad del sistema propuesto, se llevaron a cabo una serie de experimentos de simulación bajo diferentes volúmenes de tráfico. Los resultados de la simulación se compararon luego con varios otros sistemas de control de tráfico de la literatura. Se demostró que el algoritmo propuesto muestra un rendimiento superior en términos de tiempo de computación, retraso de tráfico y satisfacción personal de los conductores.